Installa LM Studio e scegli un modello locale
Configura LM Studio sul Mac e seleziona il modello più adatto al tuo caso d’uso.
Importa PDF, fogli di calcolo, file di testo e intere cartelle. Webita Wiki AI crea una base di conoscenza privata che puoi interrogare con l’intelligenza artificiale, senza inviare i tuoi documenti a servizi AI pubblici.
Per macOS 13 o successivo · Apple Silicon M1-M4 · App firmata e notarizzata · Beta gratuita

Video demo in arrivo
Lo spazio è già pronto per la demo: in seguito basterà sostituire il placeholder con il video reale.
PDF, fogli di calcolo, note, cartelle e archivi tendono a disperdere il contesto. Webita Wiki AI li organizza in una knowledge base AI privata, pensata per chi vuole ritrovare informazioni utili senza spostare i file fuori dal proprio Mac.

Domanda
“Dove trovo il passaggio sul processo interno e il file corretto?”
Risposta
“La procedura è nel manuale operativo importato nella Wiki e la risposta va verificata sui riferimenti citati.”
Fonti consultate: manuale-operativo.pdf · procedura-team.xlsx
LM Studio è necessario perché fornisce il modello AI locale. Webita Wiki AI lavora sopra questo stack in modo trasparente, con un flusso chiaro e verificabile.
Configura LM Studio sul Mac e seleziona il modello più adatto al tuo caso d’uso.
Organizza una o più Wiki separate in base a progetto, reparto, cliente o archivio.
Aggiungi file singoli o cartelle complete e lascia che l’indicizzazione costruisca la base di conoscenza.
Interroga i documenti in linguaggio naturale e controlla i riferimenti usati nella risposta.
Documenti, indicizzazione, OCR e modello AI lavorano sul Mac dell’utente con maggiore controllo operativo.
Le risposte devono comunque essere controllate, ma possono rimandare ai documenti e ai passaggi utilizzati.
Importazione di cartelle, indicizzazione progressiva, OCR locale e storico delle chat per ogni Wiki.
Webita Wiki AI
Sul Mac dell’utente
Workflow cloud tipico
Su infrastruttura esterna dopo upload
Webita Wiki AI
Locale e separata per Wiki
Workflow cloud tipico
Centralizzata sul servizio esterno
Webita Wiki AI
Più diretto e verificabile
Workflow cloud tipico
Dipende dalla piattaforma usata
Webita Wiki AI supporta PDF, compresi PDF scansionati tramite OCR, oltre a file di testo, markdown e principali fogli di calcolo.
Per interrogare contratti, report, procedure e documentazione di lavoro senza cercare manualmente in decine di file.
Per trasformare manuali, knowledge base interne, listini e documenti operativi in una base di conoscenza AI privata.
Per lavorare su materiali eterogenei, verificare le fonti e mantenere separate più raccolte documentali.

L’interfaccia riprende un approccio chiaro, ordinato e leggibile: più Wiki separate, progresso visibile durante l’import e chat salvate per ogni archivio.
Scarica gratuitamente la beta di Webita Wiki AI e inizia a interrogare i tuoi documenti con un modello AI locale.
Versione
0.1.0-beta.1
Sistema operativo
macOS 13 o successivo
Chip supportati
Apple Silicon M1-M4
Dimensione DMG
Circa 6,8 MB
Firma e notarizzazione
Developer ID Application: Giorgio Sanna · Apple notarizzata
Requisito AI
LM Studio installato localmente
Webita progetta strumenti AI, knowledge base e automazioni personalizzate per aziende e professionisti.
No. L’app è progettata per lavorare in locale sul Mac dell’utente, senza inviare i documenti a servizi AI pubblici.
Sì. LM Studio è necessario perché fornisce il modello AI locale utilizzato da Webita Wiki AI.
Puoi utilizzare modelli compatibili con LM Studio eseguiti localmente. La scelta dipende dalle risorse del tuo Mac e dal tipo di lavoro richiesto.
Al momento la beta disponibile è per Mac Apple Silicon M1-M4.
PDF, TXT, Markdown, CSV, TSV, XLS, XLSX, XLSM, XLSB e ODS. I PDF scansionati possono essere letti tramite OCR locale.
Sì, tramite OCR locale quando necessario.
Sì. L’app supporta l’importazione di cartelle oltre ai singoli file.
Sì. Webita Wiki AI mantiene uno storico delle chat per ogni Wiki, utile per riprendere il lavoro e confrontare le risposte.
Sì. La versione 0.1.0-beta.1 è distribuita come beta gratuita per Mac.
Al momento è disponibile la versione Mac. Una versione Windows potrà essere valutata in futuro, senza date promesse.
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