01
Installez LM Studio et choisissez un modèle local
Configurez LM Studio sur le Mac et choisissez le modèle adapté à votre usage.
WEBITA WIKI AI · BÊTA MAC GRATUITE
IA locale pour vos documents. Privée, vérifiable, sur votre Mac.
Importez PDF, feuilles de calcul, fichiers texte et dossiers entiers. Webita Wiki AI crée une base de connaissance privée interrogeable avec l’IA sans envoyer vos documents vers des services IA publics.
Pour macOS 13 ou version ultérieure · Apple Silicon M1-M4 · App signée et notarisee · Bêta gratuite
Webita Wiki AI
Démo vidéo à venir
L’espace est déjà prêt pour la vraie démo, sans lecture fictive ni lien vide.
Traitement 100% local
Les fichiers restent sur votre Mac
Réponses liées aux sources
Aucune télémétrie
Vos documents contiennent déjà les réponses. Webita Wiki AI vous aide à les retrouver.
PDF, feuilles, notes, dossiers et archives dispersent souvent le contexte. Webita Wiki AI les transforme en base de connaissance IA privée pour retrouver plus vite l’information sans sortir les fichiers du Mac.
Webita Wiki AI
Question
“Dove trovo il passaggio sul processo interno e il file corretto?”
Réponse
“La procedura è nel manuale operativo importato nella Wiki e la risposta va verificata sui riferimenti citati.”
Sources utilisées: manuale-operativo.pdf · procedura-team.xlsx
Comment fonctionne Webita Wiki AI
LM Studio est nécessaire parce qu’il fournit le modèle IA local. Webita Wiki AI s’appuie sur cette base avec un flux clair et vérifiable.
02
Créez votre Wiki
Organisez plusieurs Wikis séparés par projet, client, équipe ou archive.
03
Importez documents ou dossiers entiers
Ajoutez des fichiers ou des dossiers complets et laissez l’indexation construire la base.
04
Posez des questions et vérifiez les sources
Interrogez en langage naturel et contrôlez les documents utilisés pour répondre.
IA locale pour documents : ce qui change vraiment
Privée et locale
Documents, indexation, OCR et modèle IA restent sur le Mac de l’utilisateur.
Réponses vérifiables
Les réponses doivent être relues, mais elles peuvent renvoyer aux passages utilisés.
Pensée pour les archives réelles
Import de dossiers, indexation progressive, OCR local et historique des chats par Wiki.
Comparaison architecturale compacte
Où restent les fichiers
Webita Wiki AI
Sur le Mac de l’utilisateur
Workflow cloud classique
Sur une infrastructure externe après envoi
Base de connaissance
Webita Wiki AI
Locale et séparée par Wiki
Workflow cloud classique
Centralisée sur le service externe
Contrôle opérationnel
Webita Wiki AI
Plus direct et vérifiable
Workflow cloud classique
Dépend de la plateforme utilisée
Formats pris en charge
Webita Wiki AI prend en charge PDF, y compris PDF scannés via OCR, ainsi que fichiers texte, markdown et principaux formats tableur.
PDFTXTMarkdownCSVTSVXLSXLSXXLSMXLSBODS
Pour qui
Cabinets et consultants
Pour interroger contrats, rapports, procédures et documentation sans recherche manuelle interminable.
Entreprises et équipes avec archives documentaires
Pour transformer manuels et documents internes en base de connaissance IA privée.
Chercheurs, formateurs et métiers de la connaissance
Pour travailler sur des corpus mixtes, vérifier les sources et séparer plusieurs collections.
Captures et fonctions clés
L’interface reste claire, lumineuse et lisible : Wikis séparés, progression visible et conversations enregistrées pour chaque archive.
Import de documents et dossiers
OCR local
Progression d’indexation visible
Chats sauvegardés par Wiki
Sources consultables
Plusieurs Wikis séparés
Connexion à LM Studio
Créez votre Wiki privée sur Mac
Téléchargez gratuitement la bêta de Webita Wiki AI et commencez à interroger vos documents avec un modèle IA local.
Version
0.1.0-beta.1
Système
macOS 13 ou version ultérieure
Puce
Apple Silicon M1-M4
Taille du DMG
Environ 6,8 Mo
Signature et notarisation
Developer ID Application: Giorgio Sanna · Apple notarisee
Prérequis IA
LM Studio installé localement
Détails techniques et vérification du téléchargement
- Distribution via DMG signé et notarisé par Apple.
- Gatekeeper reconnaît une app Notarized Developer ID.
- Ticket Apple intégré dans le DMG.
- SHA-256: c47b8aaaf8f612d9272ecc9eb7cd3659a0dca3e1b5d495636e94582636a74d1f
Vous avez besoin d’une solution IA privée construite sur vos processus ?
Webita conçoit des outils IA, bases de connaissance et automatisations sur mesure pour entreprises et professionnels.
FAQ
Webita Wiki AI envoie-t-elle les documents en ligne ?
Non. L’application est conçue pour travailler localement sur le Mac de l’utilisateur.
Faut-il installer LM Studio ?
Oui. LM Studio fournit le modèle IA local utilisé par Webita Wiki AI.
Quels modèles IA puis-je utiliser ?
Les modèles compatibles avec LM Studio et exécutés localement, selon les ressources disponibles sur votre Mac.
Fonctionne-t-elle sur Mac Intel ?
Pour le moment, la bêta disponible cible les Mac Apple Silicon M1-M4.
Quels formats puis-je importer ?
PDF, TXT, Markdown, CSV, TSV, XLS, XLSX, XLSM, XLSB et ODS. Les PDF scannés peuvent être lus via OCR local.
Peut-elle lire des PDF scannés ?
Oui, via OCR local lorsque c’est nécessaire.
Puis-je importer des dossiers entiers ?
Oui. L’import de dossiers complets est pris en charge.
Les conversations sont-elles enregistrées ?
Oui. Un historique des chats est conservé pour chaque Wiki.
L’application est-elle gratuite ?
Oui. La version 0.1.0-beta.1 est proposée en bêta Mac gratuite.
Une version Windows est-elle disponible ?
Pour le moment seule la version Mac est disponible. Une version Windows pourra être évaluée plus tard, sans date annoncée.