01
LM Studio installieren und lokales Modell wählen
Richten Sie LM Studio ein und wählen Sie das Modell passend zu Ihrem Anwendungsfall.
WEBITA WIKI AI · KOSTENLOSE MAC-BETA
Lokale KI für Ihre Dokumente. Privat, überprüfbar, auf Ihrem Mac.
Importieren Sie PDFs, Tabellen, Textdateien und ganze Ordner. Webita Wiki AI erstellt eine private Wissensbasis, die Sie mit KI abfragen können, ohne Dokumente an öffentliche KI-Dienste zu senden.
Für macOS 13 oder neuer · Apple Silicon M1-M4 · Signiert und notarisiert · Kostenlose Beta
Webita Wiki AI
Demo-Video folgt
Der Bereich ist bereits für das echte Demo-Video vorbereitet, ohne leere Links oder Fake-Playback.
100% lokale Verarbeitung
Dateien bleiben auf Ihrem Mac
Antworten mit Quellenbezug
Keine Telemetrie
Ihre Dokumente enthalten die Antworten bereits. Webita Wiki AI hilft beim Finden.
PDFs, Tabellen, Notizen, Ordner und Archive verteilen den Kontext. Webita Wiki AI bündelt sie in einer privaten KI-Wissensbasis für schnellere Recherche direkt auf dem Mac.
Webita Wiki AI
Frage
“Dove trovo il passaggio sul processo interno e il file corretto?”
Antwort
“La procedura è nel manuale operativo importato nella Wiki e la risposta va verificata sui riferimenti citati.”
Genutzte Quellen: manuale-operativo.pdf · procedura-team.xlsx
So funktioniert Webita Wiki AI
LM Studio ist erforderlich, weil es das lokale KI-Modell bereitstellt. Webita Wiki AI arbeitet darüber mit einem klaren und überprüfbaren Ablauf.
02
Eigene Wiki anlegen
Strukturieren Sie getrennte Wikis nach Projekt, Kunde, Team oder Dokumentarchiv.
03
Dokumente oder ganze Ordner importieren
Fügen Sie Dateien oder komplette Ordner hinzu und lassen Sie die Wissensbasis aufbauen.
04
Fragen stellen und Quellen prüfen
Fragen Sie natürlichsprachlich und kontrollieren Sie die zugrunde liegenden Dokumente.
Lokale KI für Dokumente: der praktische Unterschied
Privat und lokal
Dokumente, Indexierung, OCR und KI-Modell bleiben auf dem Mac des Nutzers.
Nachvollziehbare Antworten
Antworten müssen geprüft werden, können aber auf Dateien und Passagen verweisen.
Für echte Archive gedacht
Ordnerimport, progressive Indexierung, lokale OCR und Chatverlauf pro Wiki.
Kompakter Architekturvergleich
Wo Dateien bleiben
Webita Wiki AI
Auf dem Mac des Nutzers
Typischer Cloud-Workflow
Auf externer Infrastruktur nach Upload
Wissensbasis
Webita Wiki AI
Lokal und pro Wiki getrennt
Typischer Cloud-Workflow
Zentral auf dem externen Dienst
Operative Kontrolle
Webita Wiki AI
Direkter und prüfbarer
Typischer Cloud-Workflow
Abhängig von der Plattform
Unterstützte Formate
Webita Wiki AI unterstützt PDFs inklusive gescannter PDFs per OCR sowie Textdateien, Markdown und gängige Tabellenformate.
PDFTXTMarkdownCSVTSVXLSXLSXXLSMXLSBODS
Für wen es gedacht ist
Kanzleien und Berater
Für Verträge, Berichte, Prozesse und Kundendokumentation ohne mühsame manuelle Suche.
Unternehmen und Teams mit Dokumentarchiven
Für interne Manuals, Wissenssammlungen und operative Unterlagen als private KI-Basis.
Forscher, Trainer und Wissensarbeiter
Für gemischte Materialien, Quellenprüfung und getrennte Dokumentbestände.
Screenshots und Kernfunktionen
Die Oberfläche bleibt hell, geordnet und lesbar: getrennte Wikis, sichtbarer Importfortschritt und gespeicherte Chats.
Dokumenten- und Ordnerimport
Lokale OCR
Sichtbarer Indexierungsfortschritt
Gespeicherte Chats pro Wiki
Einsehbare Quellen
Mehrere getrennte Wikis
LM Studio Verbindung
Erstellen Sie Ihre private Wiki auf dem Mac
Laden Sie die kostenlose Beta von Webita Wiki AI herunter und starten Sie die Dokumentabfrage mit einem lokalen KI-Modell.
Version
0.1.0-beta.1
Betriebssystem
macOS 13 oder neuer
Unterstützte Chips
Apple Silicon M1-M4
DMG-Größe
Ca. 6,8 MB
Signatur und Notarisierung
Developer ID Application: Giorgio Sanna · Apple notarisiert
KI-Anforderung
LM Studio lokal installiert
Technische Details und Download-Prüfung
- Verteilung als von Apple signiertes und notarisiertes DMG.
- Gatekeeper erkennt die App als Notarized Developer ID.
- Apple-Ticket ist im DMG enthalten.
- SHA-256: c47b8aaaf8f612d9272ecc9eb7cd3659a0dca3e1b5d495636e94582636a74d1f
Benötigen Sie eine private KI-Lösung für Ihre Prozesse?
Webita entwickelt KI-Tools, Wissensbasen und individuelle Automatisierungen für Unternehmen und Fachteams.
FAQ
Sendet Webita Wiki AI Dokumente online?
Nein. Die App ist für lokale Verarbeitung auf dem Mac des Nutzers ausgelegt.
Muss LM Studio installiert werden?
Ja. LM Studio stellt das lokale KI-Modell für Webita Wiki AI bereit.
Welche KI-Modelle kann ich verwenden?
Modelle, die mit LM Studio kompatibel sind und lokal laufen. Die Auswahl hängt vom Mac und der Aufgabe ab.
Funktioniert es auf Intel-Macs?
Aktuell ist die verfügbare Beta für Apple Silicon Macs M1-M4 gedacht.
Welche Formate kann ich importieren?
PDF, TXT, Markdown, CSV, TSV, XLS, XLSX, XLSM, XLSB und ODS. Gescannte PDFs lassen sich per lokaler OCR lesen.
Kann es gescannte PDFs lesen?
Ja, bei Bedarf über lokale OCR.
Kann ich ganze Ordner importieren?
Ja. Ganze Ordner werden ebenso unterstützt wie einzelne Dateien.
Werden Gespräche gespeichert?
Ja. Für jede Wiki wird ein Chatverlauf gespeichert.
Ist die Anwendung kostenlos?
Ja. Version 0.1.0-beta.1 wird als kostenlose Mac-Beta bereitgestellt.
Gibt es eine Windows-Version?
Derzeit ist nur die Mac-Version verfügbar. Eine Windows-Version kann später geprüft werden, ohne Terminversprechen.